使用技巧与最佳实践
本文汇总了AI助手的高级使用技巧和团队协作最佳实践，帮助您和团队更高效地使用AI工具。
一、提示词编写技巧
1. 使用"5W1H"框架
清晰的需求描述应该包含：
- What（什么）：要实现什么功能
- Why（为什么）：业务背景和目的
- Who（谁）：面向哪些用户
- When（何时）：触发时机或执行时间
- Where（哪里）：应用场景或位置
- How（如何）：具体实现方式
示例：
❌ 不好的描述：
创建一个监控页面
✅ 好的描述：
What: 创建注塑机监控页面
Why: 用于车间现场实时监控设备状态
Who: 车间操作工和班组长使用
When: 7×24小时实时显示
Where: 车间大屏（1920×1080）
How: 包含温度曲线、压力仪表盘、产量计数、状态指示灯
2. 分层描述复杂需求
对于复杂需求，采用"总-分-总"结构：
第一层：总体概述
创建一个MES工作站页面，用于生产现场的工单管理和数据采集
第二层：功能模块
页面分为三个主要区域：
1. 工单信息区：显示当前工单详情
2. 数据采集区：扫码、输入、确认
3. 历史记录区：显示最近10条操作记录
第三层：详细要求
工单信息区包含：
- 工单号（大字体显示）
- 产品型号、目标数量、已完成数量
- 工单状态（用颜色标识：进行中-绿色，暂停-黄色）
3. 使用具体的数值和单位
❌ 模糊描述：
显示一些温度数据
✅ 具体描述：
显示4个温度传感器数据，范围0-200℃，
保留1位小数，超过180℃时红色显示
4. 提供视觉参考
如果有参考样式，可以这样描述：
页面风格参考特斯拉工厂监控界面：
- 深色背景（#1a1a1a）
- 高亮色使用科技蓝（#00d4ff）
- 极简设计，大量留白
- 数据使用大字体，清晰易读
5. 明确优先级
对于多个需求，标注优先级：
必须包含（P0）：
- 实时温度显示
- 设备状态指示
重要但非必须（P1）：
- 温度历史曲线
- 报警记录
可选（P2）：
- 设备3D模型
- 动画效果
二、提示词模板库
按行业分类的模板
注塑行业
设备监控页：
创建注塑机监控页面，工业深色风格，
设备信息：
- 设备名称：[设备编号]
- 监控参数：料筒温度（3段）、模具温度、注射压力、锁模力
- 生产数据：周期时间、产量计数、合格率
- 控制按钮：启动、停止、急停、复位
布局要求：
- 顶部：设备名称和状态
- 左侧：温度曲线图
- 中间：压力和锁模力仪表盘
- 右侧：生产数据和控制按钮
车间看板：
创建注塑车间生产看板，1920×1080大屏，
显示内容：
- 顶部：车间名称、当前班次、时间
- 左侧：车间OEE仪表盘、稼动率、性能、质量
- 中间：设备状态列表（20台设备，显示设备号、状态、当前产量）
- 右侧：产量趋势图（小时产量）、报警信息滚动显示
颜色方案：
- 运行中：绿色
- 待机：黄色
- 故障：红色
- 离线：灰色
包装行业
产线监控：
创建包装产线监控页面，
产线组成：上料机 → 包装机 → 封口机 → 贴标机 → 装箱机
显示内容：
- 产线流程图（横向布局，显示5台设备）
- 每台设备显示：设备名称、运行状态、当前速度、产量
- 底部显示：产线总产量、合格率、当前工单信息
交互功能：
- 点击设备图标，弹出详细参数
- 实时刷新，刷新间隔2秒
能源管理
能耗监控大屏：
创建能源管理大屏，1920×1080，
监控范围：5个车间，每个车间监测电、水、气
布局（3×3网格）：
- 左上：总能耗大数字（今日/本月/本年）
- 左中：能耗趋势折线图（最近24小时）
- 左下：各车间能耗对比柱状图
- 中上：工厂平面图，标注各车间能耗热力图
- 中中：实时功率曲线
- 中下：能耗排名表格（前10名设备）
- 右上：能耗占比饼图（按能源类型）
- 右中：同比环比数据卡片
- 右下：节能建议和报警信息
主题：绿色环保风格，使用绿色渐变
仓储物流
仓库管理页面：
创建仓库管理系统页面，
功能模块：
- 顶部：搜索框（支持物料编码、名称搜索）、筛选条件（库位、类别）
- 左侧：库位树形结构（3级：仓库-区域-货架）
- 中间：库存列表表格
列：物料编码、物料名称、规格型号、当前库存、安全库存、库位、最后更新时间
功能：排序、分页、导出Excel
- 右侧：选中物料的详细信息
包含：物料图片、详细规格、出入库记录（最近10条）
- 底部：操作按钮（入库、出库、盘点、调拨）
风格：浅色简洁风格，表格使用斑马纹
按功能分类的模板
数据大屏类
创建[主题]数据大屏，分辨率[宽×高]，
数据维度：[维度1]、[维度2] 、[维度3]
布局方案：
- 顶部通栏：标题、关键指标（3-5个大数字）
- 左侧列：[图表类型]，显示[数据内容]
- 中间列：[图表类型]，显示[数据内容]
- 右侧列：[图表类型]，显示[数据内容]
视觉风格：
- 背景：[颜色/渐变]
- 主题色：[颜色]
- 字体：标题[大小]，数据[大小]
- 特效：[动画效果描述]
表单录入类
创建[功能名称]表单页面，
表单字段：
1. [字段名]：[控件类型]，[验证规则]
2. [字段名]：[控件类型]，[验证规则]
...
布局：
- [单列/双列/分组]布局
- 必填字段标红星
- 字段说明显示在输入框下方
交互逻辑：
- [字段联动规则]
- [自动计算规则]
- [提交前验证规则]
按钮：保存、提交、取消、重置
报表分析类
创建[报表名称]分析页面，
分析维度：[时间/地区/产品/...]
页面结构：
- 顶部：筛选条件（日期范围、维度选择）、导出按钮
- 主体：
- 汇总数据卡片（4-6个关键指标）
- 趋势分析图表（折线图/柱状图）
- 对比分析图表（饼图/雷达图）
- 明细数据表格（支持排序、分页）
数据刷新：
- 手动刷新按钮
- 显示最后更新时间
三、AI脚本助手进阶技巧
1. 模块化脚本开发
将复杂脚本拆分为多个模块，分别生成后组合：
步骤1：数据获取模块
编写数据获取类DataFetcher：
- 方法：GetFromAPI(url, params)
- 功能：调用HTTP API获取数据
- 返回：JSON对象
- 异常处理：超时重试3次，失败返回null
步骤2：数据处理模块
编写数据处理类DataProcessor：
- 方法：ParseJSON(jsonString)
- 功能：解析JSON，提取指定字段
- 返回：Dictionary<string, object>
- 异常处理：解析失败记录日志
步骤3：数据存储模块
编写数据存储类DataStorage：
- 方法：SaveToDatabase(data)
- 功能：批量插入数据库
- 返回：成功记录数
- 异常处理：事务回滚
步骤4：主流程整合
编写主流程类MainProcess：
- 整合DataFetcher、DataProcessor、DataStorage
- 实现完整的数据同步流程
- 添加日志记录和错误通知
2. 使用设计模式
在描述需求时，可以指定设计模式：
单例模式：
编写数据库连接管理类，使用单例模式，
确保全局只有一个数据库连接实例
工厂模式：
编写设备驱动工厂类，根据设备类型（PLC/机器人/传感器）
创建对应的驱动实例
观察者模式：
编写变量监听类，当指定变量值改变时，
自动通知所有注册的观察者
3. 性能优化技巧
批量处理：
优化这段代码，将循环中的数据库操作改为批量处理：
[粘贴原代码]
要求：
- 使用批量插入代替逐条插入
- 每批处理100条记录
- 添加进度显示
异步处理：
优化这段API调用代码，改为异步并发处理：
[粘贴原代码]
要求：
- 使用async/await
- 最多并发10个请求
- 添加超时控制
缓存机制：
为这段频繁查询的代码添加缓存机制：
[粘贴原代码]
要求：
- 使用内存缓存
- 缓存有效期5分钟
- 缓存键使用查询参数的哈希值
四、常见问题解决方案
问题1：AI生成的内容不符合预期
原因分析：
- 需求描述不够清晰
- 缺少必要的上下文信息
- 提示词过于简单或过于复杂
解决方案：
- 使用"5W1H"框架重新描述需求
- 提供参考样例或截图
- 分步骤生成，逐步完善
- 查看团队提示词库，参考类似案例
问题2：智能绑定准确率低
原因分析：
- 变量命名不规范
- 选择的通道范围过大
- 变量缺少描述信息
解决方案：
- 优化变量命名，使用有意义的名称
- 为变量添加详细描述
- 精确选择设备通道范围
- 使用变量分组功能
问题3：生成的脚本有性能问题
原因分析：
- 循环中有耗时操作
- 没有使用批量处理
- 缺少缓存机制
解决方案：
- 向AI提问："如何优化这段代码的性能？"
- 明确性能要求（如：处理1000条数据需在1秒内完成）
- 指定优化方向（如：使用批量处理、添加缓存）
问题4：积分消耗过快
原因分析：
- 频繁重复生成和对话编辑
- 需求描述不清导致多次尝试
- 没有复用已有成果
- 每次对话都会消耗积分
解决方案：
- 第一次生成前仔细检查需求描述，一次性说清楚
- 保存优秀的生成结果作为模板
- 复用相似页面和脚本
- 尽量在一次对话中完整描述需求，避免多次修改
下一步
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