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AI 驱动的装备行业全新一代 SCADA

一、产品定位​

盛云圈 CMS 是AI 深度赋能的装备行业 SCADA（数据采集与监视控制系统）管控一体开放平台，专为 OT 工程师（专注 PLC 编程、电气设备调试、现场硬件运维等设备端技术工作）量身打造的装备数字化生产力工具。传统 SCADA 多侧重设备控制功能，在智能化开发效率、系统开放性及 IT/OT 融合能力上存在一定提升空间，而 CMS 将 AI 能力融入 “设备连接 - 开发搭建 - 数据应用 - 系统扩展” 全链路，同时以开放架构支持定制化开发，帮助企业构建自主可控的数字化能力。

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二、客户核心痛点​

依据装备制造企业（OEM）与终端生产企业（EU）的实际需求，两类客户在数字化进程中面临以下关键瓶颈：

1. 装备制造企业（OEM）痛点​

  • 数字化交付效率低：不同终端客户（EU）的数字化需求差异大，定制化开发流程复杂，项目落地周期长；
  • 技术沉淀难度高：工程师的工艺调试经验、设备控制逻辑难以标准化存储，人员流动易导致技术流失；
  • 产品差异化不足：传统装备缺乏数字化功能加持，与同类产品同质化明显，市场竞争力较弱；
  • 数据与工艺脱节：设备采集的数据难以快速转化为工艺优化依据，依赖人工经验调整参数，效率低。

2. 终端生产企业（EU）痛点​

  • 生产状态透明度低：设备运行参数、产能进度、质量异常等信息无法实时同步，管理决策存在滞后性；
  • 数据价值难发挥：虽能采集设备数据，但缺乏便捷的分析工具，难以快速挖掘数据背后的生产优化方向；
  • 系统协同性不足：设备数据与 ERP、MES 等管理系统未打通，形成 “数据孤岛”，影响全流程生产效率；
  • 操作与学习门槛高：传统监控系统界面复杂，现场操作员需经过长期培训才能熟练掌握使用方法。

三、核心价值​

CMS 围绕产品定位与客户核心痛点，从 “效率提升、技术沉淀、数据赋能” 三个维度提供针对性价值：

  • 高效落地数字化：通过 AI 辅助开发（自然语言生成监控页面、C# 脚本）与标准化行业模板，将定制化开发周期缩短 80% 以上，解决 OEM 数字化交付慢、EU 操作门槛高的问题；
  • 沉淀自主技术能力：支持定制化组件开发与企业专属工艺模型存储，帮助 OEM 将分散的工程师经验转化为标准化资产，同时开放接口保障数字化建设自主可控；
  • 释放数据价值：100 毫秒级高速采控保障数据实时性，结合多维度分析工具（趋势曲线、SPC、OEE 统计），打通 “数据采集 - 分析 - 应用” 链路，解决 EU 生产不透明、数据难用的痛点；
  • 打破系统壁垒：兼容 200 + 工业协议与多类型数据库，无缝对接 ERP、APS、MOM、MES 等第三方系统，消除 “数据孤岛”，提升全流程协同效率。

四、核心特点​

  1. AI 驱动开发，零门槛上手

    无需专业编程或设计能力，通过自然语言描述需求即可完成开发：例如说明 “创建机器人焊接工作站监控页，含实时焊接电流、电压图表与生产计数”，AI 可在数分钟内生成专业页面；描述控制逻辑（如 “工单 ID 变化时调用 MES API 获取数据”），自动生成合规 C# 脚本，大幅降低技术门槛。

  2. 一体化平台，场景全覆盖

    整合设备连接、可视化开发、数据归档、AI 工具、项目管理等全流程功能，无需外挂其他工具：从设备数据采集（如 PLC、机床），到搭建生产监控界面，再到分析 OEE、不良品数据，均可在 CMS 单一平台内完成。

  3. 全开放兼容，灵活扩展

    支持 200 + 工业协议（如 OPC UA、Modbus_TCP，覆盖西门子、三菱、欧姆龙等 PLC，发那科、马扎克等机床），兼容 MySQL、PostgreSQL、SQL Server 等数据库；提供标准化 Web API、MQTT 转发功能，可灵活对接第三方系统与云平台，同时支持插件动态加载，满足个性化功能扩展需求。

  4. 跨平台部署，适配国产化

    支持 Windows、Linux 双系统部署，一次开发即可在 PC、Web、Pad 多端运行，符合信创要求，避免单一系统依赖，保障数字化建设稳定性。

五、核心功能​

1. 全场景设备连接：打通数据采集链路​

作为平台数据入口，实现设备与系统的全面连接：

  • 主流设备兼容：支持西门子 S7/S7 Plus、三菱 MC、欧姆龙 Fins 等 PLC，发那科 FANUC、新代 Syntec、大隈 OKUMA 等机床，以及智能仪表、扫码枪、视觉传感器等周边设备；
  • 高速稳定采控：实现 100 毫秒级数据采集与控制，保障设备状态、工艺参数实时同步；
  • 多方式数据对接：支持数据库读写（MySQL、PostgreSQL 等）、Web API（JSON/XML）、MQTT 云平台接入（如华为 IoT DA），以及共享文件（CSV、图片）读取解析。

2. AI 智能开发工具：降低开发门槛​

以大语言模型（LLM）为核心，重构开发流程：

  • AI 生成监控页面：支持 “主题 + 风格 + 核心内容” 式需求描述，自动生成布局规范、风格统一的静态页面，同时内置行业图库与模板，可直接微调使用；
  • AI 生成与调试脚本：通过自然语言描述控制逻辑或数据处理流程，自动生成符合语法规范的 C# 脚本，同时支持现有脚本的解释、故障排查与优化。

3. 可视化人机交互：提升操作便捷性​

提供直观、易用的交互工具，适配现场使用需求：

  • 拖拽式画布编辑器：支持组件拖拽、画布缩放、实时预览，“所见即所得” 地搭建工业监控界面；
  • 丰富组件与模板：提供基础交互组件（按钮、输入框）、容器组件（支持多媒体展示与参数传递），内置标准行业图库（设备符号、装饰素材）与 HM / 看板模板，快速提升配置效率；
  • 多语言支持：内置翻译引擎，自动翻译界面文本与提示信息，支持人工校对，满足国际化部署需求。

4. 数据管理与分析：挖掘数据价值​

实现数据从存储到应用的全流程赋能：

  • 智能数据归档：支持周期性或按需数据归档、处理与计算，保障生产过程可追溯，为工艺优化提供数据基础；
  • 多维度分析工具：提供折线图、柱状图、饼图、SPC 控制图、OEE 统计、不良分析等可视化组件，支持实时 / 历史曲线对比、区域选定分析，助力快速定位生产优化方向；
  • 工程与项目管理：高效管理项目文件与工程数据，支持项目快速下发；提供定期自动备份、手动备份与版本恢复功能，保障项目数据安全；支持硬件狗、在线激活、密钥授权等灵活授权方式。

六、典型应用场景​

  1. 第三方系统快速集成

    无需复杂开发，即可实现 CMS 与 ERP、APS、MOM、MES 等系统的对接，例如将设备产能数据同步至 MES，或从 ERP 获取生产工单信息，打通全流程数据链路。

  2. 生产可视化与操作管控

    搭建实时监控界面，展示设备运行状态、工艺参数（如温度、压力），支持报警通知、工艺参数设定、配方下发、工单操作等功能，提升现场生产管控效率。

  3. 生产过程数据分析

    通过趋势曲线分析设备参数变化、SPC 监控产品质量、OEE 统计设备效率、不良分析定位问题根源，为生产优化提供数据支撑。

  4. 设备控制与智能硬件拓展

    实现装配产线、焊接工作站、封边机、窑炉产线等设备的控制，同时支持智能相机、视觉传感器、扫码枪、打标机等硬件的拓展接入，覆盖多类生产场景。