历史库
1.概述
1.1应用场景
工业现场的各种设备、传感器产生大量实时数据，包括温度、压力、流量、电流等各种参数，这些数据以高速率产生，需要有效的存储和管理。
历史库功能模块，使用"标签化存储"的数据存储结构，这种存储结构能够有效地存储和管理海量的历史数据，提供高效的数据检索和查询功能。标签化存储结构将所有数据存储在一个大的数据表中，并对每个数据点进行标记，这样就能够轻松地检索和查询所有数据点。此外，标签化存储结构还支持多种数据类型和数据格式，包括数字信号、模拟信号、事件信号等，能够满足各种历史数据管理需求。
同时，历史库还使用了一些高级的时序数据库技术，如压缩算法、索引技术、数据分区技术等。这些技术能够提高数据存储和查询的效率，同时保证数据的可靠性和连续性。
1.2功能对比
| 历史库 | 数据管理 | |
|---|---|---|
| 存储类型 | 时序型数据 | 关系型数据 |
| 功能定位 | 专门用于时序数据存储和管理的功能。主要目的是持久化存储大量实时产生的工厂现场数据，并提供数据记录、存储、查询功能。 | 一种数据管理和归档方法，通过触发器机制将指定的数据提供给数据表进行存储。 |
| 核心功能点 | 核心功能包括高性能的数据存储和检索，支持实时数据采集、存储和查询，提供数据预压缩和按照时间窗口进行聚合的功能。 | 在特定条件下触发数据的归档操作，将数据提供给归档系统进行存储，包括根据时间、事件、数据状态等条件进行触发。 |
| 解决痛点 | 主要解决了工厂需要存储大量实时产生的时序数据，并对数据进行高效管理和查询的问题。它可以帮助用户记录历史数据、识别趋势和模式，支持决策制定和问题解决。 | 主要满足将特定数据按需归档的场景。用户根据自定义规则和条件，将重要或特定的数据提供给数据表进行长期存储，以便后续的数据分析等。 |
1.3功能介绍
整体说明
变量的历史归档配置，可在变量管理模块，历史归档列进行分别设置，也可在历史库模块，以历史组的方式进行统一设置。历史归档配置默认不启用，需要手动进行设置。
注：分别设置的变量，自动归属于默认组，默认组不具备统一设置功能。
历史组：用于以分组的形式，对相同归档规则的变量进行统一管理，并提供以下功能；
批量添加：可添加多个变量进当前历史组，历史组的配置统一应用在这些变量上；
移动到：可批量调整当前历史组的变量，移动到另一历史组内；
注：一个变量，只能归属于一个历史组，历史组执行添加或移动变量的时候，变量自动归属于新的历史组；
归档配置：
定时记录：用于现场数据采集的周期性归档，关注数据基于固定时间间隔的变化趋势；
变化记录：用于现场数据采集的关键变化数据归档，关注数据在关键时间节点的变化结果；
死区：启用死区后，变量每次变化的幅度，要大于阈值才会被记录，阈值指变量当前采集值和上一次有效记录值的正负偏差，实际死区区间会自动变化；
注：死区只对整型、浮点型的变量数据才生效；
- 绝对值：固定的阈值，提前设置；
百分比：动态的阈值，根据变量当前采集值和上一次有效记录值的正负偏差比率自动生效；
最小时间间隔：启用最小时间间隔后，变量每次变化时，距离上次变化要大于最小时间间隔才会被记录；
数据备份：将当前历史组已归档的数据进行全部导出，用于工程重要存储数据的手动备份及查看；
数据清除：将当前历史组已归档的数据进行全部清除，用于工程调试过程中及部署前的旧数据清除；
删除：删除当前历史组配置，原属于历史组的变量，自动转为未启用历史归档配置，相当于批量取消变量的历史归档配置；