跳到主要内容
版本：Next

AI

一、CMS AI 整体说明​

CMS AI 是 CMS 系统内置的核心 AI 能力，旨在通过自然语言交互，让用户无需复杂编程或设计技能，即可由 AI 精准解析需求，自动完成工程开发中的关键任务（如监控页面搭建、控制脚本编写），核心目标是显著提升工程开发效率，降低 OT 工程师的工程开发门槛。

二、使用前提​

需注册并登录 CMS 账号（注册后赠送积分，使用 AI 生成类功能会消耗积分）；确保网络畅通，保障 AI 能力与 CMS 系统正常交互；明确具体工程需求（如监控页面需展示的内容、脚本需实现的控制逻辑）。

三、AI 页面助手​

AI 页面助手通过自然语言描述需求，自动生成布局专业、元素齐全的工业监控页面与看板，生成后支持微调优化，核心用于快速完成监控页面类工程开发。

image-20251025210723614

1. 功能说明​

  • 支持通过自然语言描述页面 “主题（用途）、视觉风格（可选）、核心内容（需展示的数据 / 元素）”，AI 自动解析并生成静态监控页面；
  • 生成的页面涵盖实时数据展示（如电流、电压、生产计数）、设备状态反馈、基础交互元素，可直接用于生产监控场景；
  • 页面生成后无需从头重构，工程师仅需根据实际工程需求进行简单微调（如组件位置、颜色调整）即可投入使用。

2. 核心优势​

  • 工程效率跃升：监控页面设计周期从传统 “小时级” 缩短至 “分钟级”，大幅加快工程交付进度；
  • 开发零门槛：OT 工程师无需掌握 UI 设计或前端开发技能，仅通过自然语言描述需求即可完成专业页面开发；
  • 页面风格统一：支持通过 “风格提示词” 定义统一设计标准（如 “深色科技风格”“卡片式布局”），多页面工程复用提示词可确保视觉一致性，减少后期调整工作量。

3. 典型使用场景​

  • 工程方案快速验证：项目投标阶段需向客户展示界面原型，或内部评审新看板布局时，输入需求（如 “创建产线整体看板，包含 OEE、产量趋势和设备状态列表”），AI 短时间生成高保真页面，助力工程方案快速沟通与迭代；
  • 多页面工程标准化构建：为生产车间创建数十个同类设备监控页时，先定义统一 “风格提示词”（如 “工业灰风格，高亮色为青色”），后续生成不同设备页面时仅修改内容需求，确保所有页面布局、字体、颜色高度统一，降低工程标准化成本；
  • 复杂页面工程快速启动：开发含工艺计算、多数据处理的功能页面时，聚焦描述 “需包含的输入框、按钮、数据显示区”，AI 生成页面 “骨架”，工程师可直接投入后台逻辑与功能实现，减少前端布局耗时。

4. 提问技巧（快速生成优质页面）​

（1）基础标准页面生成公式​

公式：主题（页面用途）+ 风格（可选）+ 核心内容（需展示的数据 / 元素）

示例：创建一个机器人焊接工作站的监控页，深色科技风格，包含实时焊接电流图表、电压曲线、生产计数显示和设备状态指示灯。

（2）大屏定制页面生成公式​

公式：主题 + 风格 + 布局结构（屏幕分区）+ 详细元素（每个区域的图表 / 数据）

示例：为 1920x1080 屏幕设计一个冲压机监控页，工业灰风格；页面分为左、中、右三列，左侧用仪表盘显示 OEE，中间用折线图显示实时压力曲线，右侧用表格显示历史故障记录。

image-20251025210628071

四、AI 脚本助手​

AI 脚本助手通过自然语言描述控制逻辑或数据处理流程，自动生成符合语法规范的 C# 脚本，同时支持现有脚本的解释、调试与优化，核心用于快速完成脚本类工程开发。

image-20251025210807980

1. 功能说明​

  • 支持通过自然语言描述脚本需实现的触发条件、操作步骤（如数据读取、API 调用、变量更新），AI 自动生成合规的 C# 脚本；
  • 可对现有无注释、逻辑晦涩的工程脚本进行逐行分析，生成通俗易懂的功能说明，降低脚本理解门槛；
  • 针对脚本运行错误（如逻辑漏洞、数据解析失败）或效率问题，提供智能排查与优化建议，减少脚本调试耗时。

2. 核心优势​

  • 降低编程门槛：非专业编程背景的 OT 工程师（如工艺工程师、电气工程师），无需深入学习 C# 语法，即可完成系统集成、数据处理类脚本开发；
  • 提升脚本质量与效率：生成的脚本符合工业编程规范，减少语法错误；优化功能可提升脚本运行效率，降低工程后期维护成本；
  • 加速工程知识传递：快速解释旧脚本功能，助力新工程师或维护人员快速上手，避免因人员流动导致的工程知识断层。

3. 典型使用场景​

  • 第三方系统集成脚本开发：需将生产数据上报 MES 系统或从 ERP 获取生产订单时，描述需求（如 “当工单 ID 改变时，通过 API 获取 MES 数据并写入本地变量”），AI 生成完整 API 调用脚本，无需手动编写复杂代码，缩短系统集成工程周期；
  • 旧工程脚本维护：接手无注释的旧项目脚本时，将代码粘贴给 AI 并提问 “请解释这段脚本的功能”，AI 生成逐行说明，帮助快速理解脚本逻辑，减少维护耗时；
  • 脚本调试与优化：脚本运行报错（如数据解析失败）或效率低时，粘贴代码并提问 “检查这段代码的逻辑错误”“如何优化这段代码性能”，AI 定位问题并提供修改方案，提升脚本调试效率。

4. 提问技巧（精准生成 / 调试脚本）​

（1）脚本生成提问方式​

  • “条件 - 动作” 结构：清晰描述触发条件与执行操作，示例：“当变量‘扫码完成’为 true 时，根据扫码结果调用 MES 的 API 接口‘api/check_material’”；
  • 明确数据源与目标：指明数据来源（如 API 地址、文件路径）与写入目标（如系统变量、数据库表），示例：“编写脚本，每天凌晨 1 点读取 D:\reports 下的生产日志 CSV 文件，并将内容插入数据库‘daily_log’表”；
  • 分步描述复杂流程：拆解多步骤需求（如 “获取数据 - 处理数据 - 写入数据”），分步生成后组合，示例：“第一步：从 CMS 读取当前扫描的工单 ID；第二步：用工单 ID 调用 MES 的 API；第三步：解析返回 JSON 中的 product_model 和 target_quantity，写入变量 Current_ProductModel 和 Target_Quantity”。

（2）脚本解释 / 调试提问方式​

  • 解释脚本：“解释这段脚本的作用：[粘贴 C# 脚本内容]”；
  • 排查错误：“这段数据库连接脚本运行时报错，请检查可能存在的问题：[粘贴问题脚本内容]”。

五、使用注意事项​

  1. 自然语言描述需求时需清晰准确（如 “实时焊接电流图表” 而非 “电流数据”），避免模糊表述，确保 AI 精准解析工程需求；
  2. AI 生成的脚本需在 CMS 测试环境中运行验证，确认逻辑无误后再部署到生产环境，保障工程稳定性；
  3. 注意积分消耗情况，若积分不足需及时补充，以免影响 AI 功能在工程开发中的正常使用；