数据安全与边界
一、产线军师的安全原则
制造业团队在评估 AI 产品时，最关心的是数据是否可控、边界是否清晰。产线军师的默认原则是：
- 生产数据优先留在客户可控环境
- 部署边界按客户网络与安全要求设计
- 系统能力按权限与角色开放
二、常见安全诉求与应对方式
| 关注点 | 产线军师的应对方式 |
|---|---|
| 数据不能出厂 | 支持私有化部署和内网部署 |
| 需要分区隔离 | 支持按中枢区、边缘区、隔离区设计部署边界 |
| 只允许少量外部访问 | 可按策略控制外部模型访问边界 |
| 不同角色权限不同 | 结合角色和系统权限控制访问范围 |
三、产线军师的系统边界
为了准确理解系统边界，建议清晰说明以下内容：
1.产线军师不替代原有生产执行系统
它更适合放在现有系统之上，承担智能分析和诊断增强角色。
2.产线军师的效果依赖于接入数据质量
如果关键对象、时间范围或业务口径缺失，分析深度会受到影响。
3.产线军师的动作能力取决于授权范围
对话、分析、诊断是标准能力；是否支持进一步联动控制、跳转或写回，需要结合实际项目边界确认。
四、理解安全边界时可关注的层面
理解产线军师的数据安全边界时，可以从三层来看：
- 部署层：可以私有化、可以内网化
- 数据层：数据在客户可控边界内流转
- 权限层：不同角色可以看到和操作的范围不同
五、典型结论表达
产线军师的设计前提不是把客户数据带走，而是在现有 IT / OT 环境内，把这些数据更安全、更高效地转化成可执行洞察。