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产线军师

装备制造业 ChatBI 智能数据分析平台
用对话分析生产数据,用洞察驱动决策优化

产线军师 (Prodia)盛原成 (SYC) 专为离散制造业打造的智能数据分析平台。作为贯穿 SIOT (数据采集)、CMS (监控) 和 LMES (执行) 的“智慧大脑”,它打破了传统工业软件的复杂壁垒,帮助企业将沉睡的产线数据转化为实时的决策洞察。

核心理念:零门槛对话交互 • 智能归因诊断 • 处方性行动建议


一、核心愿景:从“人找数据”到“指令找答案”

针对装备制造业中“数据孤岛严重、找数难度大、决策依赖人工经验”等典型痛点,产线军师致力于打破系统边界,实现从基础报表到专家级建议的跨越。

1. 核心价值

  • 秒级化 (打破数据孤岛):全链路联动,无需跨系统搜索 (MES/ERP/PLC)。
  • 实时化 (消除决策延时):随问随答,替代隔天的报表,通过自然语言即时获取答案。
  • 智能化 (沉淀专家经验):由 AI 驱动归因,降低对老师傅个人经验的依赖。

2. 功能亮点

Features Overview - Chat Interface

  • 智能对话 (ChatBI):“零门槛”获取数据,精准识别“OEE”、“良率”等工业术语。
  • 多维深度洞察 (Deep BI):“专家级”分析建模,支持从宏观看板一键下钻至微观设备参数。
  • AI 根因侦探 (Agent):“处方级”行动建议,基于 DTW 的波形劣化诊断,利用知识图谱自动定位故障根因。

3. 场景对比:全链路批次追溯

Vision Evolution

二、全栈工业互联网与系统架构

从宏观生态集成到微观系统核心,Prodia 提供了工业级的稳定性与灵活性。

1. 整体产品生态 (SYC Industrial Ecosystem)

基于工业 4.0 层级架构设计:

  • L4 企业管理层:产线军师智能中枢 (AI 决策引擎)。
  • L3 制造执行系统:LMES (生产执行) | CMS (设备管控)。
  • L2 SIOT 数据转换:多协议解析与边缘计算。
  • L0/1 设备控制层:PLC / 传感器 / 机械臂。

Product Ecosystem

2. Prodia 核心系统架构

  • 交互层:Web 端智能工作台、大屏驾驶舱、移动协同助手。
  • 智能中枢核心
    • ProdBI 分析引擎:深度多维建模、自动化报表。
    • 行业专家引擎:装备制造知识图谱、异常根因智能诊断。
    • ProdChat 对话引擎:LLM 语义识别、NL2SQL、MCP Client 连接器。
  • 基础设施:ClickHouse (OLAP分析)、PostgreSQL (业务元数据)、SIOT/CMS/LMES 生态底座。

Prodia Architecture

3. 四维协同数据流转模型

构建了从 01 数据采集 (MES/PLC) -> 02 数据整合 (ETL/数仓) -> 03 分析能力 (工具/剧本/监控) -> 04 交互呈现 (AI/BI/消息) 的端到端闭环。

Data Flow Model

三、双核驱动产品组合

灵活的模块组合策略,既可单点突破,亦可全栈赋能。

Portfolio Panorama

1. ProdChat (智能副驾)

  • 定位:AI 交互引擎。
  • 适用场景:针对已有数据底座(MES/ERP/DB)的客户。
  • 功能:作为 AI 组件嵌入现有系统,提供自然语言交互能力,解决“查数难”问题。支持 Text-to-SQL 及 MCP 工具调用。

2. ProdBI (工业大脑)

  • 定位:BI 分析底座。
  • 适用场景:缺乏专业分析工具的客户。
  • 功能:提供从 ETL 数据治理、OEE/SPC 专业建模到可视化看板的全链路 BI 能力。

3. Prodia (旗舰套件 - 推荐)

  • 定位:全栈解决方案 (ProdChat + ProdBI)。
  • 适用场景:追求完整闭环的客户。
  • 功能:既有专业 BI 的深度,又有 AI Chat 的便捷。实现“看(数据)、问(原因)、决(行动)”的数据决策闭环。

四、分析能力进阶 (Gartner 模型)

Gartner Analytics Maturity Model

五、灵活部署拓扑

得益于 MCP 协议分布式底座 的深度解耦,产线军师支持多种物理映射架构:

1. 部署模式选择

模式配置适用场景
敏捷全栈单机版1 台服务器 (Chat+BI+Edge 合一)追求极致性价比,单产线闭环或 POC 验证。
分立式标准版2~3 台服务器 (分立或两两组合)中大型工厂,满足内网安全与物理隔离要求。
车间工厂级 1:N 拓扑1 (中枢) + N (边缘)多产线、多区域分布的车间工厂,统一汇聚。
高可靠 2:N 拓扑2 (HA集群) + N (边缘)关键业务保障 / 7x24h 高可用 / 避免单点故障。

2. 部署拓扑图示

Topology Combined

注:支持私有化 GPU 部署(如 A800/H800)与混合云方案。

3. 详细拓扑图示

Detailed Topology Scenarios

六、客户价值 (ROI)

以一条典型的离散制造产线(50个工位)为例,预期年化收益:

价值维度改善目标预期收益
时间价值减少数据整理统计时间,释放管理带宽节省 ~1,744 小时/年
产效提升瓶颈定位与平衡率优化,提升产出效率预期年收益 ~37.5 万元
质量闭环缩短问题定位周期,降低损失率预期年收益 ~17.7 万元

注:以上数据基于行业标杆企业模型测算,实际收益因企业情况而异。

七、联系我们

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